Homebrew

发表于 2018-02-18 | 分类于 Mac

字数统计 398 字 | 阅读时长 2 分钟

Homebrew

https://brew.sh/
http://caskroom.github.io/
brew和brew cask有什么区别？

install

# brew
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

# cask
brew tap caskroom/cask

Homebrew cask upgrade

由于Homebrew-cask不支持动态显示软件版本是否有更新，所以要安装插件来管理…
https://github.com/buo/homebrew-cask-upgrade

install

1	brew tap buo/cask-upgrade

Command

Homebrew

brew list               显示所有的已安装的软件
brew info $<软件包>      显示某个包信息
brew info               显示安装的包数量、文件数量以及占用空间 

brew search text        搜索本地远程仓库的软件，已安装会显示绿色的勾
brew install <formula>  安装指定软件
brew unistall <formula> 卸载指定软件

brew update             自动升级homebrew（从github下载最新版本）
brew outdated           检测已经过时的软件
brew upgrade            升级所有已过时的软件，即列出的以过时软件
brew upgrade <formula>  升级指定的软件
brew pin <formula>      禁止指定软件升级
brew unpin <formula>    解锁禁止升级
brew upgrade --all      升级所有的软件包，包括未清理干净的旧版本的包

brew cleanup -n         列出需要清理的内容
brew cleanup <formula>  清理指定的软件过时包
brew cleanup            清理所有的过时软件

Homebrew cask

用法基本同Homebrew一致

Homebrew cask upgrade

1
2
3

brew help cu            help
brew cu                 Upgrade outdated apps
brew cu [CASK]          Upgrade a specific app

全球最大基友交友网共享

https://github.com/jaywcjlove/awesome-mac/blob/master/README-zh.md

备份

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28249327

Show Case

Anaconda Navigator For Mac

发表于 2018-01-10 | 分类于 tool

字数统计 171 字 | 阅读时长 1 分钟

简介

https://www.anaconda.com/

安装

brew cask install anaconda

设置国内镜像源

vim ~/.condarc

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

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单机模式 - 安装Spark2.* + Python3.*

发表于 2018-01-07 | 分类于 Spark

字数统计 301 字 | 阅读时长 1 分钟

参考

http://spark.apache.org/
http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.html

简介

Mac

非常幸运的告诉你正使用MacOS，因为有一个牛逼的工具brew(可查阅其它资料)

进入命令行工具

# 根据文件名查询软件
brew search apache-spark

# 查看软件的基本信息
brew info apache-spark

# 安装软件
brew install apache-spark

# 稍等片刻（安装包有200+M）
。。。。。。

# 安装完成后验证是否可用（这里使用pyspark，不懂Python都要被小学生鄙视啦，哈）
pyspark

# 到这里已经把Spark环境安装完成了...散发出大大到光环，如此简单

# 等等为什么是基于Python2.*跑起的Spark环境呢，不行...翻阅stackoverflow给出答案了
vim ~/.profile
export PYSPARK_PYTHON=python3
source ~/.profile

# 前提你的Mac电脑必须要有Python3的运行环境（命令行：python3），如果没有就...
brew install python3

# 好了，到这里算是完成了
pyspark

done
SparkUI
默认是：http://localhost:4040
如果有端口占用了会递增+1，注意console的日志输出
brew的spark安装目录
/usr/local/Cellar/apache-spark
Anaconda-Navigator For Mac方式
THIS

SomeThoughtsOnSlowSQL

发表于 2017-03-16 | 分类于 other

字数统计 491 字 | 阅读时长 2 分钟

近几年的315都挺紧张，企业都生怕被免费做广告!~

Why

俾人负责意见反馈半年了，系统也准备交接给客服联络中心的技术团队。也算是熬过去了(此处暂时省略…天下没有免费的午餐，只有更多的加班~~~)，在将近尾声的时候也顺便处理一下代办吧。就是这篇文章的又来。
慢SQL!?什么才算是慢…为什么会有慢SQL。找不了参照文章啦。原文大概意思。Google搜索响应慢1's，将影响xxx万广告收入可想而知，在互联网时代速度是有多么的重要。

How

水库开闸

设置阀值
设置没有索引
开启写入到文件
开启写入到数据库

过滤

定位慢SQL出现的场景，理解前后业务代码逻辑。【首要工作!!!】

处理

SQL是否存在致命性根本问题。（自身问题排查）【优化成本：低~高】
explain执行计划查看避免全表大数据量查询，适当配合索引【优化成本：低~中；视SQL深度难度】
业务逻辑是否符合常理，DB设计是否符合常理（业务排查）；但是一般运行一段时间的系统不可能随便更改表结构！！！【优化成本：高】
Hlod！？、不管！？、DBA不找事！？、系统不出问题！？、接盘侠！？跑路！？【优化成本：无；最被动，没进步，LOW，Loster】

What

评估慢SQL的严重程度（执行时长？执行次数？）后面再补充…
希望能遇到个些容易说话的产品经理+!!!
软技能到达瓶颈，说话技巧优待长进，如何才能好好的处理问题和与产品聊天!~

参考

http://www.woshipm.com/pd/584348.html
http://36kr.com/p/213423.html
http://open.163.com/movie/2011/7/0/A/M78065A8E_M7806OF0A.html
https://www.zhihu.com/question/19957581
http://www.wtoutiao.com/p/135JRBN.html

Hexo + NexT

发表于 2017-03-13 | 分类于 other

字数统计 218 字 | 阅读时长 1 分钟

最近在松鼠厂有点闲（工作不饱和），偷偷摸摸的清理各种博客文章发现这么一个宝，免费、静态、博客的东西，又能装13，就心血来潮折腾一吧。
2014年毕业后被主管安利为知笔记，至今共有300+个笔记。也算是养成写写东西习惯
这里就不step by step教从0到1啦。这玩意(Hexo)2014年冒出来，3年过去了各种教程文章已经满天飞，这里就记录一些高级东西吧。

一个好的工具绝逼可以事半功倍，例如Hexo + NexT。
……
学渣粗略翻过它两的官网后发现没啥继续说了.就这样吧。
如果有遇到什么问题，可以联系!~

备忘命令

hexo clean
hexo g
hexo s
hexo deploy

参考

https://hexo.io
http://theme-next.iissnan.com